Andrej Karpathy responds
不要把前三个月花在“准备学习”上。AI 学习最常见的问题不是数学不够，而是没有足够快地写代码、跑模型、看错误。
第一个月，把 Python、NumPy、Pandas 和基本数据处理打通。目标不是优雅，而是能处理一个真实小数据集。
第二个月，用 PyTorch 训练一个很小的神经网络，先让它在 10 个样本上过拟合。这个检查能暴露你大部分代码理解问题。
第三个月，做一个端到端小项目：数据、训练、评估、简单 demo。项目会逼你学到课程不会逼你的东西。